Diplomatura en Ciencia de Datos R y Python

Objetivos

Aprenderás los principales algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Entre los algoritmos supervisados verás:

• Árboles de decisión,
• Redes neuronales
• Reglas de asociación
• Bayes ingenuo
• Bosques aleatorios.
• Y no supervisado como agrupamiento.

Descubrirás además cómo usar series las temporales, el método de Montecarlo, los algoritmos genéticos, y las técnicas de regresión, minería de textos y Big Data.

Estas aplicaciones podrás utilizarlas en múltiples campos como:

• Negocios
• Salud
• Recursos humanos
• Cobranzas
• Finanzas
• Publicidad
• Marketing
• Procesos de servicios y de producción
• Urbanismo
• Políticas públicas, etc.

Que los alumnos:

• Entiendan los conceptos del campo
• Manejen los principales algoritmos para crear modelos predictivos
• Utilicen las herramientas de aprendizaje no supervisado
• Sepan medir con criterio del negocio los resultados de sus modelos
• Participen de las experiencias aportadas por los instructores

Modalidad de cursado

Diplomatura en Ciencia de Datos Modalidad a distancia de forma Online.

• Dos clases semanales por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.
• El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.
• La dedicación recomendada a estas actividades es de ocho horas semanales.
• Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

Fechas y horarios